一堂课的影响有多大？且看百度深度学习公开课杭州站

工作日、高温，这些通通挡不住深度学习开发者们的热情。5月18日，百度深度学习公开课来杭，还有从其他城市特意跑来杭州的，更有一位开发者在看到公开课直播后，袜子没来及穿就飞驰赶来现场听课。场外，还有2000余人通过直播一同学习。

前两站的火爆延续至杭州，即使在工作日，仍有400名开发者报名，现场座无虚席。广受好评的主持人小姐姐一上台，立马引来阵阵掌声。这一次，百度不仅为开发者们带来了深度学习理论与应用、最适合中国开发者的深度学习框架PaddlePaddle，还正式宣布启动PaddlePaddle中文社区。

现场座无虚席

快速入门：百度资深工程师系统解读深度学习+PaddlePaddle

深度学习框架是AI时代的核心系统，我们可以把它类比为PC时代的Windows和移动时代的IOS、Android，重要性不言而喻。百度资深研发工程师巩伟宝介绍，深度学习框架是AI系统的核心模块，我们熟知的AI时代产物，如无人车、智能家电、AlphaGo等，全都离不开深度学习框架的训练。所以，一款合适易用高效的深度学习框架，对开发者和企业至关重要。

那么，为什么开发者应该选择PaddlePaddle呢？巩伟宝给出了三大原因。

第一，PaddlePaddle是百度完全开源的深度学习框架，所有代码均在Github开源，没有第二版本，开发者使用的深度学习框架与百度内部使用的是同款。通俗点讲，这相当于背后有一支百度技术精英在为你服务。

第二，PaddlePaddle有着完善的工具链，更易用。

比如EDL（Elastic Deep Leaning），是基于Kubernetes通用计算机群的弹性深度学习系统，目标是在一个机群上混部互联网业务所需要的所有服务，提升硬件利用率，并实现弹性调度。目前，当各种作业混部时，EDL可以帮助机群总体利用率大于91%，等待时间从天或周到秒。

VDL则是一款深度学习可视化工具，它改变了传统的日记式记录形态，用可视化的方式让深度学习任务更加生动形象，帮助开发者更好地把控全局，高效训练。VDL还支持ONNX，可以直接应用在PaddlePaddle、TensorFlow、PyTorch、Caffe2等多种深度学习框架。不少现场开发者表示，“VDL太惊喜了，竟然还可以用这种可视化的思路检验模型，比传统日志方式高效很多，一定要尝试一下。”

第三，PaddlePaddle是最适合中国的深度学习框架。在安装方面，PaddlePaddle支持pip包管理器安装、编译源码安装、Docker中安装，方便快捷。同时，PaddlePaddle提供丰富的公开模型库，帮助开发者以模块化的方式构建起深度学习模型来解决不同的应用问题，不用从零开始，而是可以将模型定制化直接应用，比如词向量、RNN、点击率预估模型等。在开源社区中，用户可发随时发issue提问，开发团队和PaddlePaddle的“老司机”们24小时内响应。此外，丰富的中文文档与issue问答绝对是中国开发者们的超级福利。

Github中PaddlePaddle丰富的公开模型库

PaddlePaddle中文社区正式启动，最中国范儿的AI社区

巩伟宝介绍，深度学习开源框架一般都把社区沉淀在国际程序员论坛“GitHub”上，很多国内用户在使用过程中，遇到了不方便登录外网、加载过慢、英语太多界面难懂等问题。再往前一步，当决定开始踏入深度学习研究时，开发者经常会苦恼于用哪个开发框架。当真正选择PaddlePaddle之后，又会纠结于怎么用、是否好用、遇到问题怎么办等灵魂之问。

而这些“bug”，正是PaddlePaddle中文社区开放运营的关键原因——为开发者打造一个最有中国范儿的高效、便捷的深度学习交流社区。在这里，开发者不必先翻译再学习，用母语交流学习，直接、易懂、高效。

PaddlePaddle怎么用？遇到问题怎么办？PaddlePaddle中文社区一站式解决所有问题。开发者发帖提问24小时内响应，还可以通过内置搜索框直接检索相似问题，当遇到精华贴时，记得收藏慢慢研读。此外，社区会提供大量系统梳理过的PaddlePaddle课程与学习资料，供开发者学习。

以上这些，开发者只需要一个百度账号即可拥有，没有账号也可以随意搜索和看帖。