半导体行业的巨变与宿命 AI引爆新一轮芯片竞赛

【网易智能讯7月12日消息】目前在AI芯片市场上还没有x86，人们看到了淘金热，这是毫无疑问的。

多年来，半导体行业似乎已经达到了一种稳定的平衡：英特尔在服务器领域几乎击败了所有的RISC处理器，同时AMD也逐渐陷入低迷，使得英特尔的x86成为了主导者。而在GPU领域起步较晚的英伟达，在上世纪90年代就已经淘汰了大多数竞争对手。而突然之间，就只剩ATI（现已被AMD收购）仍然在市场上存在。它只占英伟达之前市场份额的一半。

在较新的移动领域，似乎也是类似的垄断故事：ARM统治着市场，英特尔曾用Atom处理器尝试与之竞争，但在遭遇多次失败后，在2015年最终选择了放弃。就这样，一切都与以往不同了，AMD重新成为了x86的竞争对手；针对大数据等专门任务的现场可编程门阵列（FPGA）的出现创造了一个新的利基市场。但实际上，随着人工智能（AI）和机器学习（ML）的出现，芯片世界的巨大转变也随之而来。随着这些新兴技术的出现，大量的新处理器已经到来。并且，它们都来自于不太可能的来源。

英特尔在2016年收购了初创公司Nervana Systems，进入了AI芯片市场，随后它又收购了另一家公司Movidius，目的是开发图像处理AI；

微软正在为其HoloLens VR/AR头戴设备开发人工智能芯片，而且有可能在其它设备中使用；

谷歌针对神经网络开发了一种特殊的人工智能芯片——“张量处理单元（TPU）”，该处理器可用于谷歌云平台上的人工智能应用；

亚马逊正在为其Alexa家庭助理开发人工智能芯片；

苹果正在研发一款名为“神经引擎（Neural Engine）”的人工智能处理器，该处理器将为Siri和FaceID提供动力；

ARM公司最近推出了两款新处理器——ARM机器学习（ML）处理器和ARM物体检测（OD）处理器，这两者都专注于图像识别；

IBM正在开发专门的人工智能处理器，该公司还从英伟达那里获得了NVLink的授权，用于专门针对人工智能和机器学习的高速数据传输；

即使是特斯拉这样的非传统科技公司也想要进入这个领域，其首席执行官埃隆马斯克（Elon Musk）去年承认，前AMD和苹果芯片工程师Jim Keller将在特斯拉负责硬件制造，这些还没有将初创公司计算在内。《纽约时报》指出，据不完全统计，专注于人工智能的芯片创业公司（不是单纯的软件公司或芯片公司）已经达到了45家，并且仍在继续增长。

为什么在多年的芯片制造停滞之后，硬件突然出现了爆炸式的增长？毕竟，人们已经达成共识，英伟达的GPU对人工智能来讲非常优秀，而且已经被广泛使用，为什么我们现在需要更多的芯片，并且是更多不同的芯片？

答案有些复杂，就像人工智能本身一样。