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猪肉价格屡创新高 也许AI养猪是时候提上日程了

【TechWeb】8月23日,今年以来,受非洲猪瘟疫情、养殖周期波动等因素影响,猪肉价格节节攀升,一举突破历史高点21元/公斤,近期甚至创下超30元/公斤的新高。

北京市猪肉价格

随着猪肉价格节节攀升的还有A股市场的猪肉概念股。今年以来正邦科技累计上涨223.14%,牧原股份累计上涨148.38%,唐人神累计上涨117.92%。继网友上半年炫富“水果自由”后,下半年成为炫富“猪肉自由”了。

事实上,目前国内生猪产能缺口明显。21日国务院常务会议明确要求地方立即取消超出法律法规的生猪禁养、限养规定,为生猪养殖松绑。互联网大佬丁磊早就沉迷的养猪业务,成为风口上的业务。

养猪业作为持续千年的传统养殖业,在进入人工智能时代后,能不能有一些新方法来提高养猪效率呢?养猪人士动起了脑筋。

在近日举行的百度AI大脑开放日上,农信互联的工作人员就演示了一场他们运用AI技术在管理猪场猪圈、识别猪病等方面的应用。他山之石可以攻玉,这些应用无疑可以给养猪业带来一些启发和借鉴。

北京农信互联科技有限公司是一家总部位于中国北京中关村的科技公司,专注于”用互联网改变农业”的使命,推动中国农业智慧化转型升级。该公司通过搭建农信云、农信商城、农 信金融平台,以猪为核心,构筑包含猪服务、猪交易、猪金融的养猪生态圈。

我们先看看传统养猪怎么养?

怎么防止猪跑出栏了或者异常事件:人工巡查

如何获取母猪体温的方式:母猪体温测量

如何获取饲料投放量的方式:多年养猪经验

怎么知道一个猪舍的存栏数量:每日人工盘点

怎么掌握母猪发情配种的时间:多年养殖经验和观察

怎么对猪估重:多年养猪经验和采购专业设备

可以说“人工”和“经验”是传统养猪方式的高频词。如何辅助人工提高效率,将“经验”标准化为可复制、可推广的“标准”,是互联网或者AI养猪需要解决的问题。

那么,现在的AI养猪怎么养?

使用AI工具:百度EasyDL

实现功能1:电子围栏,实时监测栋舍。

实现功能2:猪只盘点,实时盘点猪只数量

实现功能3:猪病识别,实时诊断可识别病症

熟悉AI研发的技术人员应该都知道,百度EasyDL是一个定制化训练和服务平台,能够帮助技术人员零定制高精度AI模型。目前已经能在图像分类、物体检测、声音分类、视频分类、文本分类等场景使用,广泛应用于农业病虫害、工业生产质检、零售商品识别等领域。

农信互联使用的正是百度EasyDL的物体检测等相关模型,来对养猪业进行智能化。

百度EasyDL使用门槛很低,无需机器学习专业知识,模型创建-数据上传-模型训练-模型发布全流程可视化便捷操作,最快15分钟即可获得一个高精度模型。这成为作养猪业的农信互联技术团队愿意尝试的前提。

农信互联技术团队通过在猪舍天花板装滑轨和高清摄像头,来获取猪场猪舍里猪的行动、进食等图片、视频数据。通过物体检测等技术模型,实现猪只数量识别、猪圈管理异常、猪病识别预测等能力。

以猪只数量盘点为例,农信互联采用的就是EasyDL物体检测训练出来的模型。将猪场监控视频流图片进行识别、标注栋舍位置和编号,用训练出来的能够识别“猪”的EasyDL物体检测模型,来完成盘点猪只的工作。

最终,在农信互联猪服务管理系统里,能实时自动生成上面的猪只盘点数据数据,供管理人员参考,一旦发现数量异常,可迅速进行人工巡查。

农信互联高级工程师孙凌俊介绍,公司如果自己研发AI技术投入成本比较高,落地不确定性也大。而EasyDL平台可用率高,无运维成本,只需少量数据即可训练出猪棚场景定制模型。基于百度大脑EasyDL物体检测,可以减少猪场管理人力,减少人与猪的接触频次,降低发病风险,便于远程进行管理,有效改善了养殖业目前生产效率低问题。

AI技术应用于传统养殖业可能刚刚起步,目前调试磨合的场景还非常有限。不过随着第一步的迈出,未来除了通过视频识别、图像识别来辅助管理外,通过声音识别、体温监控、猪病预警预测等功能精度的提升和普及,也必将极大的促进传统养殖业的效率提升。

继互联网养猪后,AI养猪已经实实在在发生了。

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