旷视再夺COCO冠军 连续三年问鼎

【TechWeb】10月27日，在今年ICCV（International Conference on Computer Vision）的COCO（Commen Objects in Context ）挑战赛上，旷视共计斩获物体检测（Detection）、人体关键点（Keypoint）和全景分割（Panoptic）三项第一，取得COCO三连冠。

值得一提的是，旷视还以最具创新性的算法，荣获今年新设立的Best Paper Award（最佳论文奖）。 除COCO外，今年旷视还拿下了Wider Challenge 2019行人检测冠军和VOS 2019 视频对象分割冠军。

国际计算机视觉大会ICCV 2019，两年举办一次，被誉为计算机视觉领域三大顶级会议之一，今年在韩国首尔开幕。ICCV 2019的重头戏COCO是人工智能领域最具影响力的通用物体检测挑战赛，2017、2018年，旷视曾两度问鼎该赛事。

据旷视方面介绍，旷视自研的人工智能算法平台Brain++为5冠提供了强有力的底座支持，Brain++具备多机训练方案，支持完备的底层算法，确保算法的高效实现与快速验证，这是旷视获胜的关键因素。

比如，在COCO Detection任务中，旷视重新设计了RPN匹配策略和Proposal采样策略，使用两阶段检测器即可直接获得很好的高IoU检测结果，甚至超过了使用更多阶段的Cascade R-CNN，最终大幅领先，取得test-challenge 52.5的冠军成绩。

就在上周，Brain++获评第六届世界互联网大会颁发的“世界互联网领先科技成果”，TechWeb也对旷视Brain++有过详细介绍。

而在今年4月，旷视发布了全球最大物体检测数据集Objects365，包含63万张图像，覆盖365个类别数量，边界框高达 1000 万个。Objects365的图片数量是COCO的5倍，标注框超过COCO的11倍。